Offenes Verfahren nach der VgV zur Ausschreibung einer Rahmenvereinbarung für Dienst-/Projektleistungen zur Transformation zum datengesteuerten und DS- und KI-anwendenden Unternehmen

Eignungskriterien

• Erklärung über das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe nach § 123 Abs. 1 und Abs. 4 GWB, § 124 Abs. 1 GWB

• Erklärung zu § 22 des Lieferkettensorgfaltspflichtengesetzes (LkSG)

• Erklärung über die Eintragung im Berufs- bzw. Handelsregister des Staates, in dem der Bewerber niedergelassen ist

• Allgemeine Darstellung des Unternehmens

• Nachweis einer Betriebshaftpflichtversicherung über mindestens 1,0 Mio. EUR für Personen- und Sachschäden und 0,5 Mio. EUR für sonstige Schäden (u. a. Vermögensschäden, Datenverlustschäden): Die Ersatzleistung der Versicherung muss mindestens das Zweifache der oben genannten Deckungssummen pro Jahr betragen. Der Nachweis bzw. die Erklärung darf nicht älter als 12 Monate sein und muss der Bewerbung beigefügt werden. Bietergemeinschaften müssen einen entsprechenden Nachweis bzw. eine Erklärung für die Bietergemeinschaft oder für jedes Mitglied der Bietergemeinschaft vorlegen. Eine projektbezogene Aufstockung der bestehenden Betriebshaftpflichtversicherung im Auftragsfall wird akzeptiert, ist jedoch mittels schriftlicher Versicherungsbestätigung mit den Angebotsunterlagen vorzulegen.

• Erklärung über den Gesamtumsatz in den letzten drei Geschäftsjahren

Zuschlagskriterien

• Durchschnittlicher Tagessatz für Mitarbeitende je Rolle (netto): Der durchschnittliche Tagessatz für Mitarbeitenden je Rolle (netto) wird nach fünf Unterkriterien bewertet. Diese fünf Unterkriterien sind: - Durchschnittlicher Tagessatz Projektmanager (netto) - Durchschnittlicher Tagessatz Data Advisory (netto) - Durchschnittlicher Tagessatz Data/MOps Eng. (netto) - Durchschnittlicher Tagessatz Data Scientist (netto) - Durchschnittlicher Tagessatz Data/Architect (netto)

• Qualität der Leistungserbringung: Die Qualität der Leistung wird nach einer Kurzpräsentation zur Aufgabenstellung sowie der Darstellung der Skill-Profile bewertet.