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Dienstleistungen & Erstellungs-/Anpassungsleistungen für GenAI-Bots

Auftraggeber
Veröffentlicht
21.05.2026
Angebotsfrist
19.06.2026
Beschafft wird eine EVB-IT Rahmenvereinbarung mit fünf Auftragnehmern über Dienstleistungen & Erstellungs-/Anpassungsleistungen für GenAI-Bots.
Vergabeunterlagen

Zeitplan

Veröffentlichung
21.05.26
Fragenfrist
10.06.26
Abgabefrist
19.06.26

Ausschreibung

Reichweite
EU-weit
Vergabeart
Offenes Verfahren
Vertragsart
Rahmenvereinbarung
Erfüllungsort
Essen, Deutschland
Vertragslaufzeit
24 Tage
E-Mail
Team.BITMARCK@twobirds.com
Freischalten
Telefon
+49 211 2005 6237
Freischalten
Website
https://www.bitmarck.de
Freischalten

Eignungs- & Bewertungskriterien

Eignungskriterien

  • Betriebshaftpflichtversicherung oder vergleichbare Versicherung (Mit dem Angebot; Mittels Dritterklärung)

    • Nachweis einer bestehenden, aktuell gültigen Betriebshaftpflichtversicherung oder einer ver-gleichbaren marktüblichen Versicherung mit einer Deckungssumme in Höhe von mind. 3 Mio. Euro pro Jahr und Schadensfall sowohl für Personen- als auch Sachschäden als auch für Vermögensschäden einschließlich Haftpflichtansprüchen für Datenschutzverstöße oder Datenverlust (Mindestanforderung). Sofern der aktuelle Nachweis der Betriebshaftpflichtversicherung den Versicherungsschutz für Haftpflichtansprüche wegen Datenschutzverstößen oder Datenverlust nicht explizit ausweist, Erklärung des Bieters, dass dieser Versicherungsschutz von der Betriebshaftpflichtversicherung im geforderten Umfang abgedeckt ist und das Bedingungswerk auf Nachfrage nachgereicht wird (nur sofern erforderlich - dann aber Mindestanforderung). Alternativ zum Nachweis der bestehenden, aktuell gültigen Betriebshaftpflichtversicherung oder einer vergleichbaren marktüblichen Versicherung hat der Bieter eine Eigenerklärung dahingehend abzugehen, dass er im Auftragsfall bereit ist, eine entsprechende Versicherung auf erstes Anfordern des Auftraggebers abzuschließen und in diesem Falle dem Angebot die Erklärung eines Versicherers (in unbeglaubigter Kopie) beizufügen, dass dieser im Auftragsfall zum Abschluss einer entsprechenden Versicherung mit dem Bieter bereit ist (Mindestanforderung, wenn keine Betriebshaftpflichtversicherung nach oben genannten Anforderungen nachgewiesen wird).
    • Sofern der zusätzliche, flankierende Eigenerklärung und/oder die Eigenerklärung hinsichtlich des Nachweises Betriebshaftpflichtversicherung oder vergleichbarer Versicherung abzugeben sind, hat der Bieter die Eigenerklärung mittels ausgefülltem Vordruck V 06 der "Vordrucke Eignung & Ausschlussgründe" einzureichen.
  • Darstellung Referenzen (Mit dem Angebot; Mittels Eigenerklärung)

    • Darstellung von mindestens vier verschiedenen aussagekräftigen und mit dem Auftrag ver-gleichbaren Referenzprojekt als leistungsverantwortliches Unternehmen (vertraglicher Auftragnehmer des Referenzauftraggebers), über Leistungen, welche innerhalb der letzten drei Jahre erfolgreich erbracht wurde (Stichtag: Ablauf der Angebotsfrist). (Mindestanforderung).
    • Das Referenzprojekte Nr. 1 ist vergleichbar, wenn es:
    • - Die Erstellung eines Gesamtsystems Chat- oder Voice-Bot-Anwendung im GKV-Bereich mit großen Open Source Large Language Models (LLMs) (d.h. Transformer basierte Sprachmodelle mit mindestens 1 Mrd. bis 1000 Mrd. Parametern) auf kundenverwalteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung, inkl. Hosting der LLMs), einschließlich Schnittstellen des Gesamtsys-tems zu Drittsystemen (d.h. Wissensdatenbanken, ITIL-Service-Management-Tools und ERP-System oder gleichwertige zu den drei Drittsystemen), inklusive des fortlaufenden Einsatzes von Tools oder Verfahren zur systematischen Bewertung der Antwortqualität von LLM-basierten Systemen mit einem Auftragswert von mindestens EUR 500.000 zum Gegenstand hatte.
    • Das Referenzprojekte Nr. 2 ist vergleichbar, wenn es:
    • - Das kundenindividuelle Finetuning eines bereits vorhandenen zunächst standardisierten großen Large Language Models (LLMs) (d.h. Transformer basierte Sprachmodelle mit mindestens 1 Mrd. bis 1000 Mrd. Parametern) in deutscher Sprache für eine Chat- und/oder Voice-Bot-Anwendung zur Endkundenkommunikation auf kundenver-walteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung) unter Einsatz von Tools oder Verfahren zur systematischen Bewer-tung der Antwortqualität von LLM-basierten Systemen mit einem Auftragswert von mindestens EUR 50.000 zum Gegenstand hatte.
    • Das Referenzprojekte Nr. 3 ist vergleichbar, wenn:
    • - Die Entwicklung oder Implementierung oder Betrieb einer produktiv genutzten vLLM- und/oder LLM-Anwendung auf kundenverwalteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung) zur Analyse (Klassifi-kation und Extraktion von Informationen) und automatischen Verarbeitung von Dokumenten im GKV-Bereich mit einem Auftragswert von mindestens EUR 500.000 zum Gegenstand hatte,
    • Die Referenzprojekte Nr. 4 ist vergleichbar, wenn:
    • - Die Entwicklung oder Implementierung und Betrieb von einer Chat- und/oder Voice-Bot-Anwendung mit großen Large Language Models (LLMs) (d.h. Transformer basierte Sprachmodelle mit mindestens 1 Mrd. bis 1000 Mrd. Parametern) auf kundenverwalteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung, inkl. Hosting des LLMs) zur Unterstützung von Sozialversichungs-fachangestellten (Wissenssuche, Dokumentenvergleich, etc.) mit Retrieval Augmented Generation (RAG) -Technologie inklusive Finetuning von Embedding-Modellen mit einem Auftragswert von mindestens EUR 50.000 zum Gegenstand hatte.
    • Hinweis:
    • Die geforderten Anforderungen müssen im Rahmen des Referenzprojektes bereits vollständig erfüllt sein. Es ist hingegen nicht erforderlich, dass der Vertrag bereits (vollständig) erfüllt und abgeschlossen ist.
    • Die Darstellung der Referenzen hat durch eine Eigenerklärung gemäß den Vorgaben des Vordrucks V 08 der "Vordrucke Eignung & Ausschlussgründe" zu geschehen. Das bedeutet, dass insbesondere angegeben werden müssen: Name des leistungsausführenden Unternehmens (Auftragnehmer/Referenznehmer), Name, Anschrift und Telefonnummer sowie E-Mail-Adresse des Auftraggebers und einer Auskunftsperson (Auftraggeber/Referenzgeber), Leistungszeitraum (Anfangs- und Enddatum der Leistungserbringung), Auftragswert der Referenz (Wert der Leistung), Inhaltliche Darstellung der Referenz (insb. Darstellung, ob und wenn ja, welche Leistungen durch Subunternehmen erbracht wurden).
  • Eigenerklärung zum Umsatz im Tätigkeitsbereich des Auftrags (Mit dem Angebot; Mittels Eigenerklärung)

    • Umsatz des Unternehmens in dem Tätigkeitsbereich des Auftrags bezogen auf die letzten drei abgeschlossenen Geschäftsjahre (Mindestanforderung: 2 Mio. Euro im Durchschnitt der letzten drei abgeschlossenen Geschäftsjahre).
    • Der Tätigkeitsbereich des Auftrags entspricht:
    • Dienst- und/oder Werkleistungen zur Entwicklung, Implementierung und Betrieb von GenAI-Bots, die im GKV-Markt erbracht worden sind. Hierzu zählen nicht nur Leistungen, die unmittelbar gegenüber gesetzlichen Krankenkassen erbracht worden sind, sondern auch solche, die gegenüber IT-Dienstleistern/Arbeitsgemeinschaften im GKV-Bereich erbracht worden sind. Die Eigenerklärung ist mittels Vordruck V 07 der "Vordrucke Eignung & Ausschlussgründe" einzureichen.
    • Nachweis über die erlaubte Berufsausübung (Mit dem Angebot
    • Mittels Dritterklärung): Nachweis über die erlaubte Berufsausübung, je nach Maßgabe der Rechtsvorschriften des Landes, in dem das Unternehmen ansässig ist, entweder über die Eintragung in das Berufs- oder Handelsregister dieses Staates (in nicht beglaubigter Kopie) oder durch Nachweis auf andere Weise. Vorgenannte Unterlagen dürfen im Zeitpunkt des Ablaufes der Angebotsfrist nicht älter als 6 Monate sein. (Mindestanforderung)
  • Betriebshaftpflichtversicherung oder vergleichbare Versicherung (Mit dem Angebot; Mittels Dritterklärung)

    • Nachweis einer bestehenden, aktuell gültigen Betriebshaftpflichtversicherung oder einer ver-gleichbaren marktüblichen Versicherung mit einer Deckungssumme in Höhe von mind. 3 Mio. Euro pro Jahr und Schadensfall sowohl für Personen- als auch Sachschäden als auch für Vermögensschäden einschließlich Haftpflichtansprüchen für Datenschutzverstöße oder Datenverlust (Mindestanforderung). Sofern der aktuelle Nachweis der Betriebshaftpflichtversicherung den Versicherungsschutz für Haftpflichtansprüche wegen Datenschutzverstößen oder Datenverlust nicht explizit ausweist, Erklärung des Bieters, dass dieser Versicherungsschutz von der Betriebshaftpflichtversicherung im geforderten Umfang abgedeckt ist und das Bedingungswerk auf Nachfrage nachgereicht wird (nur sofern erforderlich - dann aber Mindestanforderung). Alternativ zum Nachweis der bestehenden, aktuell gültigen Betriebshaftpflichtversicherung oder einer vergleichbaren marktüblichen Versicherung hat der Bieter eine Eigenerklärung dahingehend abzugehen, dass er im Auftragsfall bereit ist, eine entsprechende Versicherung auf erstes Anfordern des Auftraggebers abzuschließen und in diesem Falle dem Angebot die Erklärung eines Versicherers (in unbeglaubigter Kopie) beizufügen, dass dieser im Auftragsfall zum Abschluss einer entsprechenden Versicherung mit dem Bieter bereit ist (Mindestanforderung, wenn keine Betriebshaftpflichtversicherung nach oben genannten Anforderungen nachgewiesen wird).
    • Sofern der zusätzliche, flankierende Eigenerklärung und/oder die Eigenerklärung hinsichtlich des Nachweises Betriebshaftpflichtversicherung oder vergleichbarer Versicherung abzugeben sind, hat der Bieter die Eigenerklärung mittels ausgefülltem Vordruck V 06 der "Vordrucke Eignung & Ausschlussgründe" einzureichen.
  • Darstellung Referenzen (Mit dem Angebot; Mittels Eigenerklärung)

    • Darstellung von mindestens vier verschiedenen aussagekräftigen und mit dem Auftrag ver-gleichbaren Referenzprojekt als leistungsverantwortliches Unternehmen (vertraglicher Auftragnehmer des Referenzauftraggebers), über Leistungen, welche innerhalb der letzten drei Jahre erfolgreich erbracht wurde (Stichtag: Ablauf der Angebotsfrist). (Mindestanforderung).
    • Das Referenzprojekte Nr. 1 ist vergleichbar, wenn es:
    • - Die Erstellung eines Gesamtsystems Chat- oder Voice-Bot-Anwendung im GKV-Bereich mit großen Open Source Large Language Models (LLMs) (d.h. Transformer basierte Sprachmodelle mit mindestens 1 Mrd. bis 1000 Mrd. Parametern) auf kundenverwalteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung, inkl. Hosting der LLMs), einschließlich Schnittstellen des Gesamtsys-tems zu Drittsystemen (d.h. Wissensdatenbanken, ITIL-Service-Management-Tools und ERP-System oder gleichwertige zu den drei Drittsystemen), inklusive des fortlaufenden Einsatzes von Tools oder Verfahren zur systematischen Bewertung der Antwortqualität von LLM-basierten Systemen mit einem Auftragswert von mindestens EUR 500.000 zum Gegenstand hatte.
    • Das Referenzprojekte Nr. 2 ist vergleichbar, wenn es:
    • - Das kundenindividuelle Finetuning eines bereits vorhandenen zunächst standardisierten großen Large Language Models (LLMs) (d.h. Transformer basierte Sprachmodelle mit mindestens 1 Mrd. bis 1000 Mrd. Parametern) in deutscher Sprache für eine Chat- und/oder Voice-Bot-Anwendung zur Endkundenkommunikation auf kundenver-walteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung) unter Einsatz von Tools oder Verfahren zur systematischen Bewer-tung der Antwortqualität von LLM-basierten Systemen mit einem Auftragswert von mindestens EUR 50.000 zum Gegenstand hatte.
    • Das Referenzprojekte Nr. 3 ist vergleichbar, wenn:
    • - Die Entwicklung oder Implementierung oder Betrieb einer produktiv genutzten vLLM- und/oder LLM-Anwendung auf kundenverwalteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung) zur Analyse (Klassifi-kation und Extraktion von Informationen) und automatischen Verarbeitung von Dokumenten im GKV-Bereich mit einem Auftragswert von mindestens EUR 500.000 zum Gegenstand hatte,
    • Die Referenzprojekte Nr. 4 ist vergleichbar, wenn:
    • - Die Entwicklung oder Implementierung und Betrieb von einer Chat- und/oder Voice-Bot-Anwendung mit großen Large Language Models (LLMs) (d.h. Transformer basierte Sprachmodelle mit mindestens 1 Mrd. bis 1000 Mrd. Parametern) auf kundenverwalteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung, inkl. Hosting des LLMs) zur Unterstützung von Sozialversichungs-fachangestellten (Wissenssuche, Dokumentenvergleich, etc.) mit Retrieval Augmented Generation (RAG) -Technologie inklusive Finetuning von Embedding-Modellen mit einem Auftragswert von mindestens EUR 50.000 zum Gegenstand hatte.
    • Hinweis:
    • Die geforderten Anforderungen müssen im Rahmen des Referenzprojektes bereits vollständig erfüllt sein. Es ist hingegen nicht erforderlich, dass der Vertrag bereits (vollständig) erfüllt und abgeschlossen ist.
    • Die Darstellung der Referenzen hat durch eine Eigenerklärung gemäß den Vorgaben des Vordrucks V 08 der "Vordrucke Eignung & Ausschlussgründe" zu geschehen. Das bedeutet, dass insbesondere angegeben werden müssen: Name des leistungsausführenden Unternehmens (Auftragnehmer/Referenznehmer), Name, Anschrift und Telefonnummer sowie E-Mail-Adresse des Auftraggebers und einer Auskunftsperson (Auftraggeber/Referenzgeber), Leistungszeitraum (Anfangs- und Enddatum der Leistungserbringung), Auftragswert der Referenz (Wert der Leistung), Inhaltliche Darstellung der Referenz (insb. Darstellung, ob und wenn ja, welche Leistungen durch Subunternehmen erbracht wurden).

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